作为一家覆盖全纺织产业链的信息化公司,拥有纺织服装产业全链条数字化管理信息系统,也是一个数字化绿色低碳转型管理咨询服务平台的环思智慧科技股份有限公司(以下简称“环思智慧”),4月27日与蚂蚁集团数字科技事业群“可信智能上链盒子”签约仪式在位于浙江省绍兴新昌县达利·丝绸世界景区举行。环思智慧总经理袁军京、达利丝绸IT总监章焕明、蚂蚁集团数字科技事业群可信产业产品部总经理娄建勋及相关负责人出席此次活动。
打造可信协同 帮纺织企业摆脱“绿色门槛”焦虑
随着全球资源与环境问题的凸显,加之受贸易战、消费市场低迷及纺织服装订单转移等因素影响,国内外对纺织物、纺织品交易的绿色认证及碳排放管理越来越严格,我国纺织品贸易相关企业的“绿色门槛”变得越来越高。
所谓,碳排放是关于温室气体排放的一个总称或简称。温室气体中最主要的组成部分是二氧化碳(CO2),因此人们简单地将“碳排放”理解为“二氧化碳排放”。人类的任何活动都有可能造成碳排放,如买一件衣服,消费一瓶水,就连叫个外卖都会在生产和运输过程中产生排放。所有的燃烧过程(人为的、自然的)都会产生二氧化碳,比如普通百姓简单的烧火做饭;有机物在分解、发酵、腐烂、变质的过程中都会产生二氧化碳。
当前,纺织行业的蓬勃发展给环境带来不小压力,有关专家介绍,纺织行业已成为仅次于石油行业的全球第二大污染行业,纺织行业碳排放量长期居高不下的原因之一,是纺织原料以石油纤维为主,生产过程中的能源消耗大。目前中国每年生产约5000万吨的聚酯纤维来解决服装的需求,而聚酯纤维的原材料就是石油。
此次环思智慧与蚂蚁数科将围绕“可信智能上链盒子”展开合作。“可信智能上链盒子”打造了从纺织端、印染端、服装端再到销售终端的全流程可信协同,增强产业链上下游企业的协作,从产能数据流转、可信碳盘查、隐私保护、数据安全等多方面支持相关企业可持续性发展,为可信产业协同奠定了数字化基础。
“可信智能上链盒子”落地达利丝绸 让多方互信、协同成为可能
“可信智能上链盒子”可以实时采集企业产能数据、碳排放数据,通过区块链分发给设备所有人、运营方、碳核查&认证机构等产业链中的相关各方,为行业的精准可信碳盘查提供依据,使多方协同与互信变得更为有效率。
该项目还将由环思智慧及蚂蚁集团双方牵头,搭建行业碳排放管理平台,通过精细化的管理手段,帮助企业内部降本增效,提升资产回报率和生产效率,降低管理成本,并持续服务于数实融合的国家战略。
环思智慧与达利丝绸于去年达成项目合作,“可信智能上链盒子”作为项目工程之一,也将落地达利丝绸,助力达利丝绸实现设备在线、指标可控、生产可视等企业生产目标。该次试点将在现有“可见”、“可控”的基础上进一步增加“可信”的内涵,也将成为环思与蚂蚁数科的示范项目之一。
据了解,达利丝绸起源于1956年的新昌县城关综合厂,经过60余年的发展,现已成为知名的以丝绸面料及制品生产(真丝面料、丝绸服装、丝绸家纺、丝绸领带服饰)为主业的高新技术企业。
达利丝绸拥有先进的丝绸产品绿色生产线和国际化视野的研发设计团队,可提供纺纱、织造、印染、后整理到成品制造的整合一条龙生产与服务,并通过ISO9001、ISO14001、GB/T28001等体系认证。现已成为高新技术企业、国家纺织中心指定的"丝绸产品开发基地"、中国丝绸协会认定的使用"高档丝绸"标志企业和中国丝绸行业竞争力10强企业。
环思智慧致力于引领纺织服装产业数字化新智造二十余年,集纺织服装产业全链条数字化管理信息系统与绿色低碳转型管理咨询服务为一体,曾上榜“纺织行业工业互联网平台示范项目”、第二批“专精特新”中小企业名单等多项荣誉表彰,是国内用数字化解决方案驱动传统纺织产业转型升级的先锋企业。
未来,环思智慧还将与蚂蚁数科在纺织行业更多领域开展深度合作,共同助力纺织产业持续高质量发展。
由环思智慧推出的环思能源管控系统(EMS)则是基于纺织高污染企业的实践经验和管理理念,是一套应对行业污染发展起来的成熟的解决方案。EMS在企业能源管控中心系统中,将自动化和信息化领域的最新技术成果密切结合,对能源供应进行实时监测和控制,以便企业实时掌握能源状况,进行合理调度,确保客户的生产价值最大化。
此外,环思双碳事业部通过碳计量关键核心技术转化为数字化应用,致力于帮助企业构建内部可持续发展框架,辅助企业构建内部可持续发展框架,识别双碳背景下的变革机会。环思双碳事业部已帮助部分企业实现从工序和设备级别对碳排放过程数据的管控,为企业低碳技术研究、清洁能源使用、能源资源利用、碳汇能力提升、碳排放核算、碳排放在线监测、碳排放量反演等提供计量信息技术支持。
据悉,环思团队一直以“3060”双碳目标为发展导向,可为企业提供节能降耗、绿色生活等绿色低碳技术咨询服务。通过技术服务,推进企业提升碳排放计量能力,为有条件的重点企业率先实现碳达峰提供计量技术支持,引导企业通过技术改进主动适应绿色低碳发展要求,提升绿色创新水平。