当你使用新华社客户端浏览视频资讯时，会发现新闻主播并不是真人，而是“AI合成主播”；在今日头条上，有一个名叫“张小明”的新闻机器人，写作收获过单篇10万+；开发出阿尔法狗的谷歌DeepMind，正在训练人工智能解读唇语……随着人工智能技术的不断发展，未来很多行业的岗位都将在人工智能技术的推动下实现升级，其中自然也包括设计岗位。

　　日前，人工智能时尚创意设计研讨会在浙江省绍兴市柯桥区举行。会议围绕人工智能纺织品图案设计需求等议题，对纺织时尚创意领域的创新应用进行了探讨。

　　人机互动优势互补
　　
　　随着我国纺织服装制造业的高速发展，创新设计能力已成为新的行业生产力。如何更好地把握时尚设计话语权，打造时尚设计协同平台，构筑时尚设计价值生态，树立时尚设计先锋形象，成为我国纺织制造行业优化升级面临的重任。
　　
　　据业内人士介绍，在设计行业内，每位设计师平均每天要完成4个完全不同的图案纹样创意，时间的紧迫性挑战着不少设计师的创造灵感。同时，纺织面料的图案种类繁多，很多类型的图案蕴含着丰富的文化内涵，设计师很难同时精通多种文化、不同风格的图案设计。当图案纹样设计完成后，设计团队还要根据需求拼回位、调尺寸、描稿，工作繁杂、耗费精力。而企业在有限设计的基础上进行批量生产，难免导致库存积压、成本高昂。
　　
　　基于面料、服装企业在图案设计过程遇到的问题，自2018年起，中国纺织信息中心、国家纺织产品开发中心与微软小冰团队合作开发人工智能时尚图案设计技术，近两年来取得了一系列的成果。
　　
　　据了解，依托小冰人工智能创造（AI Creation）技术，小冰人工智能纺织服装图案设计平台可实现为企业按需定制100%原创的专属图案纹样，并保持高度的质量稳定性。通过该平台，企业只需要按照自己的诉求输入相关激发源，就可以激发小冰设计出相应风格主题、颜色、版式的图案，还可直接进入生产制作流程，极大地提高企业的设计能力和生产效率。
　　
　　小冰公司运营总监徐元春表示，在消费升级、产业升级的趋势推动之下，企业需要向设计领域、智能技术领域倾斜，以拥有全网数据和特殊功能的人工智能，提升设计能力，拓展设计宽度，从而获得多元化的产品竞争力和价值提升空间。他强调：“小冰人工智能技术的应用，强调人与人工智能的协同。以图案设计为例，该技术能为设计师提供更多灵感和审美素材，解决海量定制化设计内容供需的巨大矛盾，设计师的精力就可以更多地集中在审美方面，设计生命、工作周期、创作周期都会大大延长，设计者的瓶颈问题也会得到有效解决。”

　　是“神器”还是鸡肋？
　　
　　身处传统行业的面料企业，对这一新兴技术的接受程度又是如何呢？
　　
　　作为人工智能纺织服装图案设计平台的首批客户之一，鲁丰织染有限公司面料设计主管丁继惠介绍：“小冰通过对品牌大数据分析和趋势预测，为我们量身打造了6类风格的花型设计，图案数量多达10的26次方，而且图案不重复，在设计开发的初期已发挥重大作用。”
　　
　　2019年，万事利集团有限公司发布了全球首套人工智能主题丝巾。“未来，丝绸的设计是完全智能化的。AI与人类设计师协作，更能洞悉消费者的需求，从而满足个性化定制。”该公司总经理马廷方表示，人工智能对于围绕个性化设计、进行小批量生产的企业格外有帮助。通常一个花型在产品上只使用一次，设计师和AI的创意结合，能让图案花型更快地传播到消费者手中，把人工智能的优势真正发挥出来。
　　
　　不过，并不是所有企业对智能创造技术和接受程度都那么高。一些企业负责人就认为，新技术的应用往往是一把“双刃剑”，在提升企业商业利益的同时，也会带来一定的风险。
　　
　　杭州海嘉布艺有限公司总经理助理边顺超就坦言，公司主要做提花家纺面料，像沙发布的颜色还是以米白、米黄、米灰为主，但人工智能创造技术经常会选择跳跃的颜色，所以经过几次尝试后，公司并没有选择该技术作为辅助。
　　
　　还有一些企业对个性化设计心存疑虑。乾雍数码董事长萧兴水直言，花型设计对公司整个生产流程至关重要，花型设计需要融入更多个性化元素。智能创造技术当前的程度，还有待加强。
　　
　　绍兴永盛工贸有限公司董事长傅国庆也指出，客户对花型的实际需求往往是千里挑一，而品牌的需求同样千差万别。人工智能虽然可以保证海量的信息储备，但另一方面还需要能够契合市场需求，迅速提供个性化解决方案。
　　
　　此外，达利丝绸（浙江）有限公司市场推广与研发中心副总经理丁圆圆对智能创造是否能在图案质量、组织结构等方面达成标准提出了疑虑。“如果只是印花设计，是比较好解决的，但提花和印花有很大差异，除了都要求是高清矢量图，对于提花来说，基于纱线的限制，图案越多就意味着纱线颜色越多，势必会造成织物面料厚度增加，这就要考虑到应用季节。人工智能创造技术在这方面还缺少一个组织结构的输入，难以形成组织链库。”
　　
　　海宁市天一纺织有限公司董事长鲁建平也认为，提花涉及到纱线的组织工艺程序复杂，常规固定的格式比较少，十分消耗人力。“如果人工智能创造技术能够学习不同的纱线配不同的组织，再由企业提供参数、做法，就将解决企业最大的痛点。”
　　
　　对此，小冰公司产品经理张玲玲指出，小冰公司通过图案设计产品和技术研发，从1.0初代小冰生成简单的结构图形，完成了到5.0进行深度网络算法迭代。未来，小冰将通过不断地跟企业交流，更好地了解企业需要的设计能力。

　　商业潜力普遍看好

　　不过，几乎没有人质疑智能创造的商业潜力。
　　
　　对于未来，丁继惠表示：“现在人工智能设计平台已在鲁丰投入使用，小冰给我们带来丰富的设计灵感和系列化的设计构思。随着小冰在图案设计方面的更多运用，未来也将在纺织行业其他新兴领域逐渐推广开来，小冰将为纺织产业带来巨大的应用性变革。”
　　
　　马廷方更是直言，人工智能是零售制造业发展的未来。“人工智能创造技术的快速普及，将推动企业从标准化制造向定制化制造转型升级。未来，人工智能创造技术将充分融入零售行业的全流程，实现以消费者需求推动产品设计、生产、销售全过程，开启个性化定制、智能化制造、订单化生产时代。”
　　
　　如今，纺织行业已经积累了大量的互联网技术应用，近年来，新技术频繁应用于纺织品织物设计、织物疵点识别和分析、面料性能评价、棉杂分类和评级、起球等级评定、上染率计算等领域。伊芙丽企划设计师高思昀认为，在当前网络上积累了大量数据的基础上，未来，人工智能创造技术在纺织服装流行趋势领域有很大发展空间。如借助计算机视觉与图像处理技术，分析海量照片，可以快速检索用户偏好的色彩、花型和款式，还可以根据消费者穿衣色彩偏好和消费习惯数据，分析出各个年龄段常穿的颜色，归纳出不同的流行色等。
　　
　　国家纺织产品开发中心主任李斌红指出，人工智能时尚图案设计技术对纺织行业将产生深远的影响。如今，我国纺织工业具有产业规模强大、数据资源丰富、应用场景广阔等优势，我国凭借数据优势和语言优势在人工智能领域已成为仅次于美国的全球领跑者。“基于这两点绝对优势，发展人工智能将是我国纺织强国建设不可或缺的关键变量。我期待更多纺织服装制造企业加入，共同使用人工智能纺织服装图案设计平台，使得AI设计能力成为新的时尚生产力，共同实现产业结构优化升级。”李斌红说。